Аналіз даних із використанням генеративного штучного інтелекту: можливості та виклики
Скіцько В. І.

Скіцько В. І. Аналіз даних із використанням генеративного штучного інтелекту: можливості та виклики. Проблеми економіки. 2023. №4. C. 217–225.
https://doi.org/10.32983/2222-0712-2023-4-217-225

Розділ: Математичні методи та моделі в економіці

УДК 004.8:311

Анотація:
У статті досліджено актуальні питання використання генеративного штучного інтелекту, зокрема великих мовних моделей ChatGPT і Claude, для аналізу даних. Сутність терміна «штучний інтелект» змінюється з часом. І якщо раніше, вживаючи цей термін, говорили про експертні системи, машинне навчання тощо, то наразі під цим терміном мають на увазі насамперед великі мовні моделі, серед яких найвідомішими є ChatGPT, Claude, Bing, Bard. Ці моделі дозволяють генерувати тексти, зображення, аудіо та відео за запитами користувачів. Мета статті – дослідити можливості та виклики застосування ChatGPT і Claude в аналізі даних на основі наявних публікацій і власного досвіду. Адже здатність великих мовних моделей спілкуватися природною мовою робить їх потужним інструментом аналітики. У роботі розглянуто аспекти основних етапів аналізу даних у контексті використання великих мовних моделей: отримання, збір і завантаження вхідних даних, їх попередня обробка, застосування математичних моделей, візуалізація та інтерпретація результатів. Наведено практичні рекомендації щодо формулювання запитів до ChatGPT і Claude на кожному етапі аналізу даних. Зазначено, що ChatGPT завдяки вбудованому сервісу Advanced Data Analysis дозволяє ефективно здійснювати аналіз даних за допомогою Python. Це забезпечує вищу точність результатів порівняно з іншими великими мовними моделями. На умовному прикладі здійснено порівняння можливостей ChatGPT і Claude в аналізі даних. Показано, що ChatGPT дозволяє будувати моделі залежностей, генерувати графіки та давати змістовні пояснення отриманих результатів. Водночас як можливості Claude в аналізі даних досить обмежені. Зроблено висновок, що ChatGPT має значно більший потенціал для аналізу даних порівняно з Claude та іншими чат-ботами. Проте поки що великі мовні моделі не можуть повністю замінити фахівців аналітики даних та потужні системи підтримки прийняття рішень. У подальших дослідженнях пропонується зосередитися на вивченні практичного застосування можливостей ChatGPT і, зокрема, його сервісу Advanced Data Analysis для вирішення різних задач аналізу даних.

Ключові слова: аналіз даних, генеративний штучний інтелект, великі мовні моделі, ChatGPT, Claude.

Рис.: 11. Бібл.: 19.

Скіцько Володимир Іванович – кандидат економічних наук, доцент, доцент, кафедра математичного моделювання та статистики, Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана (просп. Берестейський, 54/1, Київ, 03057, Україна)
Email: skitsko.kneu@gmail.com

Список використаних у статті джерел

Dartmouth workshop // Wikipedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Dartmouth_workshop
Artificial Intelligence // Wikipedia. URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence
ChatGPT // OpenAI. URL: https://chat.openai.com/
Bard // Google. URL: https://bard.google.com/
Bing // Microsoft. URL: https://www.bing.com/
Copilot // Microsoft. URL: https://copilot.microsoft.com/
Claude // Anthropic. URL: https://claude.ai/chats
Hans F. Automating Data Analytics with Large Language Models // medium.com. 11.10.2023. URL: https://medium.com/@felixbastian.hans/automating-data-analytics-with-large-language-models-3e83bcdbd51d
Olumide S. How to Use ChatGPT – Prompts for Data Scientists // freeCodeCamp. 24.04.2023. URL: https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-chatgpt-for-data-scientists/
Cox T. How to Use ChatGPT for Data Analysis in Ecommerce // Swanky. 26.07.2023. URL: https://swankyagency.com/chatgpt-for-data-analysis/
Awan A. A. The 10 Best ChatGPT Plugins for Data Science // Datacamp. July 2023. URL: https://www.datacamp.com/blog/the-10-best-chat-gpt-plugins-for-data-science
Awan A. A. Claude vs ChatGPT for Data Science: A Comparative Analysis // Datacamp. Juny 2023. URL: https://www.datacamp.com/blog/claude-vs-chatgpt-data-science-comparison
Awan A. A. Top 10 Data Science Tools To Use in 2024 // Datacamp. November 2023. URL: https://www.datacamp.com/blog/top-data-science-tools
Downing C. How to Use ChatGPT’s Advanced Data Analysis Feature // MIT Sloan Teaching & Learning Technologies. URL: https://mitsloanedtech.mit.edu/ai/tools/data-analysis/how-to-use-chatgpts-advanced-data-analysis-feature/
AI Prompts for Data Analysis // AnalyticsHacker. URL: https://www.analyticshacker.com/analytics-resources/ai-prompts-for-data-analysis
ChatGPT Excel Functions // Apps Do Wonders. URL: https://appsdowonders.com/chatgpt-for-excel-functions/
All available functions in GPT for Excel // Talarian. URL: https://gptforwork.com/help/gpt-for-excel/gpt-functions/all-available-functions
All available functions in GPT for Sheets // Talarian. URL: https://gptforwork.com/help/gpt-for-sheets/gpt-functions/all-available-functions
What Is Data and Analytics? // Gartner. URL: https://www.gartner.com/en/topics/data-and-analytics