Штучний інтелект і квантові технології та їх роль у розвитку економіки США
Ліхота О. В.

Ліхота О. В. Штучний інтелект і квантові технології та їх роль у розвитку економіки США. Проблеми економіки. 2025. №1. C. 26–30.
https://doi.org/10.32983/2222-0712-2025-1-26-30

Розділ: Світова економіка та міжнародні відносини

УДК 004.8:338.2

Анотація:
У статті детально розглядається вплив штучного інтелекту (ШІ) та квантових технологій на економіку США. Акцентовано увагу на їхній ролі у трансформації ключових секторів, таких як фінансовий, охорона здоров’я, промисловість, енергетика та оборона. Метою дослідження є не лише аналіз останніх наукових досягнень у цих сферах, але й визначення основних викликів, з якими стикається суспільство при впровадженні нових технологій. Зокрема, зауважено на ризиках для ринку праці, оскільки автоматизація може призвести до скорочення робочих місць, а також на питаннях кібербезпеки, оскільки зростає ймовірність атак на інформаційні системи, що використовують ці інновації. Не менш важливим чинником є необхідність етичного регулювання, адже розвиток ШІ може створити загрози для прав людини та конфіденційності даних. Для досягнення поставленої мети у дослідженні використано методи аналізу та синтезу, що дозволили глибше оцінити вплив нових технологій на економічні процеси. Результати дослідження свідчать про те, що ШІ та квантові технології здатні суттєво підвищити ефективність виробництв, зменшити витрати та покращити якість продукції у різних секторах. У висновках надаються рекомендації для державного та приватного сектора щодо стимулювання інновацій, підготовки кваліфікованих кадрів, розробки ефективного регуляторного забезпечення та сприяння міжнародному співробітництву. Ці заходи можуть стати запорукою успішного впровадження нових технологій, що сприятиме не лише економічному зростанню, але й соціальному розвитку, забезпечуючи стійкість та конкурентоспроможність економіки США у глобальному контексті. Таким чином, у статті підкреслено важливість комплексного підходу до впровадження ШІ та квантових технологій, що дозволить максимально ефективно використовувати їхній потенціал для покращення якості життя населення та розвитку країни в цілому.

Ключові слова: штучний інтелект, квантові технології, економіка США, технологічні інновації, державне регулювання, цифрова трансформація.

Бібл.: 31.

Ліхота Олександр Валерійович – кандидат економічних наук, доцент, кафедра управління персоналом, економіки праці та публічного управління, Північноукраїнський інститут імені Героїв Крут Міжрегіональної Академії управління персоналом (вул. Промислова, 17, Чернігів, 14017, Україна)
Email: a-lihota@ukr.net

Список використаних у статті джерел

Agrawal A., Gans J., and Goldfarb A. Prediction machines: The simple economics of artificial intelligence. Harvard Business Review Press, 2023.
American Economic Association. AI-driven productivity growth in the United States. Journal of Economic Perspectives. 2023.
Arute F., et al. Quantum supremacy using a programmable superconducting processor. Nature, 2023.
Boston Consulting Group. Quantum computing: Revolutionizing industries. BCG Report, 2023.
Brookings Institution. Automation and the future of the US workforce. Brookings, 2024.
Brynjolfsson E., McAfee A. The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. MIT Press, 2023.
Center for Strategic and International Studies (CSIS). The geopolitics of AI and quantum computing. Washington, DC, 2024.
Financial Times. AI and the stock market: A new era of trading. FT Analysis, 2024.
Forbes Technology Council. AI adoption in US enterprises: Trends and challenges. Forbes, 2024.
Goldman Sachs. Artificial intelligence and global economic impact. Goldman Sachs Research, 2023.
Google AI Research. Quantum supremacy and its applications. Google Research, 2024.
Harvard Business Review. AI and business productivity. Harvard Business Publishing, 2023.
Hinton G. Deep learning and the future of AI. Harvard University Press, 2023.
IBM Research. The future of quantum cloud computing. IBM White Paper, 2024.
International Monetary Fund (IMF). The impact of AI and automation on global labor markets. IMF Report, 2024.
Marcus G. Rebooting AI: Building artificial intelligence we can trust. Pantheon Books, 2023.
McKinsey Global Institute. The future of AI in economic growth. McKinsey and Company, 2023.
Microsoft AI and Quantum. Hybrid quantum systems for financial analysis. Microsoft Research, 2023.
MIT Technology Review. The future of quantum computing and AI: Economic implications. MIT Press, 2024.
MIT Technology Review. AI bias and fairness: Addressing ethical concerns. MIT Press, 2024.
National AI Initiative. US Government strategy on AI development. Washington, DC, 2021.
National Quantum Initiative Act. Legislative framework for quantum research in the US. Washington, DC, 2018.
National Science Foundation (NSF). Investment trends in AI and quantum computing. NSF Report, 2023.
Preskill J. Quantum computing in the NISQ era and beyond. Quantum Journal, 2023.
PwC Global AI Study. The economic potential of AI technologies. PwC, 2023.
Quantum Computing Roadmap. The future of quantum technologies in the US. IBM Research, 2024.
Schuld M., and Petruccione F. Quantum machine learning: An introduction. Cambridge University Press, 2023.
Stanford University AI Lab. Ethical challenges in AI deployment. Stanford Press, 2023.
US Department of Labor. AI and workforce transformation in the United States. Washington, DC, 2024.
US National Institute of Standards and Technology (NIST). Post-quantum cryptography: Preparing for a secure future. NIST Report, 2023.
White House Office of Science and Technology Policy (OSTP). US AI ethics framework. Washington, DC, 2023.